[时间磁盘源代码]Anaconda安装和详细介绍(附有图形和文本)

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摘要

Anaconda是指一个开源的Python发行版<b>是基于快步电影网络的最新和最流行、最好看的电影和电视]。它包含180多个科学包,如Conda、Python以及它们的依赖性。由于Anaconda包含大量的科学包,因此Anac

Anaconda是指一个开源的Python发行版<;b>;[http://www.kuaijo.com,是基于快步电影网络的最新和最流行、最好看的电影和电视]。它包含180多个科学包,如Conda、Python以及它们的依赖性。由于Anaconda包含大量的科学包,因此Anaconda的下载文件很大(大约为531 MB),如果您只需要一些包,或者如果您需要节省带宽或存储空间,也可以使用更小的Miniconda版本(仅包括Conda和Python)。

Conda是一个开源软件包,环境管理器,可用于安装不同版本的包及其对同一台计算机的依赖,并可在不同环境之间切换。

Anaconda包括Conda、Python和许多已安装的工具包,如Numpy、熊猫等。

Including conda, Python

下载地址:https://www.anaconda.com/download/

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Anaconda是跨平台的,有Windows、MacOS、Linux等版本,我们以Windows版本为例,点击Windows图标。

我选择在这里下载。

Python2.7 version *-Python2.7 version *

64位图形安装程序(564 MB)64位图形安装程序(564 MB)

当然,您也可以根据实际情况选择PythonVersion3.6或32位版本。

安装包有564 MB,由于网络速度快,下载时间可能更长,请耐心等待。我在这里下载了Anaconda2-5.2.0Windows-x86_64.exe文件。

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双击下载的Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件,出现以下界面,单击Next。

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单击Next

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点击我同意(我同意),不同意,当然,没有办法继续安装。

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安装for:只有我或所有用户,如果您的计算机有几个用户,考虑这个<;b>;[如鱼水个人博客做他们最喜欢的内容http://www.6654n.com]>;/b>;问题。实际上,我们的电脑通常只是一个用户,由我们单独使用,如果您的计算机有多个用户,选择所有用户,我直接所有用户,在这里继续单击Next。

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目标文件夹意味着\\“目标文件夹”,您可以选择在哪里安装它。默认情况下安装在C:\\ProgramData\\Anaconda 2文件夹下。你也可以选择浏览。选择要安装的文件夹我这里有足够的空间放磁盘C,所以我把它放在默认位置。

在这里,Anaconda非常强大,占用了很多空间啊,2.6GB,几乎是一部高清晰度电影的音量。但是为了学习,这个硬盘空间是什么?

继续单击Next>;。

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这里我们介绍高级选项,即所谓的“高级选项”。如果你英语很好,并且有一些背景知识,你必须理解这个界面的含义。两个默认值,第一个是添加环境变量,第二个是默认使用Python2.7,单击\\“install\\”,最后启动安装量。

安装时间取决于您的计算机配置,计算机配置高,硬盘是固态硬盘,速度更快。实际上,安装过程是压缩Anaconda2-5.2.0Windows-x86_64.exe文件中的各种DLL、py文件,所有这些文件都被写入安装目标文件夹。

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过程还很长,毕竟2.6GB的小文件不计其数啊,请耐心等待。

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等待很长时间后,最后安装完成(安装完成),单击最后一个Next>;。

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微软对代码协会

点击完成,两个取消。

{1cH88F88}(192985)

例如,<;b>;(查看淘宝天猫JD.com免费购物和省钱并赚钱的优惠券)<;/b>;如果您想在学习环境中编写程序,您可以看到,如果要将下列依赖包修改为C:\\user\\Administrator\\AppData\\local\\conda\\enve,则以下依赖包也已成为学习环境中的包。接下来,我们可以快乐地用pycharm编码。

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按下Windows徽标键并调用WindowsStart菜单查看最近添加的:Anaconda 2(64位)

打开Anaconda提示符,窗口与doc窗口相同,控制和配置python最常用的命令是Conda命令。这个pip的使用是一样的,这个软件是集成的,你可以直接使用它,点击它,如下图所示。使用命令\\“Conda List\\”查看已安装的包,从中我们可以看到NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas已经成功安装了描述!

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还可以使用Conda命令安装和更新某些包。

Conda列表:列出所有已安装的软件包

CondaInstallName:其中名称是需要安装包的名称,例如,我安装了numpy包,上面的命令是\\“conda install numpy。”单词之间有一个空格,然后返回到汽车并键入y。

安装anaconda之后,它相当于安装Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些软件包等等。您可以在Windows下的cmd中查看它:

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用于管理工具包和环境的图形用户界面以及随后的许多管理命令也可以在Navigator中手动实现。

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基于Web的交互式计算环境,可以编辑便于人们阅读的文档,也可以用来显示数据分析的过程。

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一种能执行IPython的终端图形界面程序。与PythonShell接口相比,qt控制台可以直接显示代码生成的图形,实现多行代码的输入执行,并内置许多有用的函数和函数。

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一个使用Python语言、跨平台、科学计算的集成开发环境.

点击AnacondaNavigator,第一次启用,将初始化,耐心等待一段时间,加载完成,界面如图所示。

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Spyder编辑器的最大优点是模仿MATLAB的“工作区”。Spyder.exe位于安装目录中的脚本中,例如我的是C:\\ProgramData\\Anaconda 2\\Script\\spyder.exe,可以直接双击运行。我们可以右键点击发送到桌面快捷方式,这将是更方便运行在未来。

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让我们简单地编写一个程序来测试安装的成功,它用于打开图片并显示它。首先准备一张图片,然后打开Spyder,编写以下代码:

将C:/Users/Administrator/Desktop/379283176280170726.jpg更改为要显示图片的位置,然后单击上面栏中的绿色三角形以运行,最后显示如下:

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如果我们点击jupyterlab下的启动,我们将在默认浏览器中打开类似http://localhost:8888/lab的内容(我是这里的Chrome)。在这里我们可以输入Python代码。让我们说你好世界。

我们可以打开AnacondaNavigator>;启动jupyterlab,或者在浏览器中直接输入http://localhost:8888/lab(可以保存为书签)。如果把它安排在云中,你能不能输入服务器域名(IP),是不是很好?

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VisualStudioCode是一个轻量级但功能强大的源代码编辑器,它运行在桌面上,适用于Windows、MacOS和Linux。它内置了对JavaScript、type escript和Node.js的支持,并为其他语言(如C+、C、Java、Python、PHP、GO)和运行时(例如。NET和统一)。

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GLUE是一个Python库,它探索相关数据集内部和之间的关系。其主要特点包括:

链接统计。使用Glue,用户可以创建数据的散射图、矩形和图像(2D和3D)。胶水专注于刷牙和链接示例,在这些例子中,图表中的任何选择都会传播到所有其他图形。

灵活的交叉数据链接。GLUE使用存在于不同数据集之间的逻辑链接来覆盖不同数据的可视化,并在数据集中传播选择。这些链接由用户指定,并且是任意灵活的。

完整的脚本功能。GLUE是用Python编写的,基于它的标准科学库(即Numpy、Matplotlib、Sciy)。用户可以轻松地集成他们自己的python代码,用于数据输入、清理和分析。

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交互式数据可视化

简单的数据分析是通过巧妙的数据可视化进行的。探索统计分布、方框图和散点图,或深入了解决策树、层次聚类、热图、MDS和线性投影。即使您的多维数据在2D中也是有意义的,特别是在智能属性排序和选择方面。

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老师和学生都喜欢。

在数据挖掘教学中,我们更喜欢解释而不是解释。橙色很棒。橙色用于世界各地的学校、大学和专业培训课程,以支持数据科学概念的实际培训和直观说明。甚至还有专为教学而设计的小作品。

附加组件扩展函数

Orange中的各种附加组件用于从外部数据源中挖掘数据、执行自然语言处理和文本挖掘、进行网络分析、推断频繁项集和执行关联规则挖掘。此外,生物信息科学家和分子生物学家可以利用橙色通过差异表达对基因进行分类和丰富。

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r软件附带脚本工具,但我不太喜欢它(不错)。我更喜欢RStudio(在线和Tinn-R,RwinEdt等)。因为我觉得它本身比较方便,另外,在一些函数的编程上也很方便。下面的接口是我修改主题的地方,我将向您展示如何修改主题以方便编程。

后记 / 总结

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